Curso de formación · 10 horas
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA AL SECTOR
AGROALIMENTARIO
🫒 Caso práctico: Asistente IA para una cooperativa olivarera
Nivel: Iniciación · Perfil: Técnicos de campo y gestión
Presentación del curso
Este curso de 10 horas ofrece una introducción práctica a la Inteligencia Artificial orientada al sector agroalimentario. El formador construye en directo un proyecto real de IA sesión a sesión. No se requiere que los participantes tengan cuentas en ninguna herramienta.
🎯
Enfoque
Curso demostrativo. El formador construye el proyecto en directo.
🔧
Metodología
30% teoría + 70% demos en vivo. Los asistentes observan y preguntan.
💻
Requisitos
No se necesita ordenador ni cuentas en herramientas de IA.
🫒
Caso práctico transversal
A lo largo de las 5 sesiones, el formador construirá en directo un asistente IA completo para una cooperativa olivarera. Cada sesión añade una nueva funcionalidad:
📊
Analizar partes de campo
Resumen semanal automático
✉️
Comunicaciones a socios
Cosecha, precios, normativa
❓
Dudas de socios
PAC, certificaciones...
📱
Redes sociales
Publicaciones automáticas
Estructura del curso
| Bloque |
Sesiones |
Tema central |
Horas |
| I. Fundamentos |
Sesiones 1 y 2 |
Conceptos, modelos, privacidad, prompting y GPTs |
4h |
| II. IA en Agro |
Sesiones 3 y 4 |
IA aplicada al sector agroalimentario |
4h |
| III. Caso práctico |
Sesión 5 |
Integración final del asistente IA |
2h |
Programa detallado por sesiones
Sesión 1
Introducción a la Inteligencia Artificial
2h
📖 Contenidos
- Qué es la IA, Machine Learning, Deep Learning y LLMs.
- Cómo funciona un modelo: datos, entrenamiento, parámetros, inferencia.
- Panorama de modelos: GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral.
- Modelos abiertos vs. cerrados.
- Mitos y realidades: ¿la IA piensa? ¿sustituye al profesional?
🖥️ Demo del formador
- Comparativa en vivo: misma pregunta agro en ChatGPT, Claude y Gemini.
- Análisis de imagen: subir foto de una hoja y pedir diagnóstico.
🫒 COOPERATIVA OLIVARERA
Presentación del caso práctico. Primera prueba: «Resume este parte de campo semanal» con datos de ejemplo.
Sesión 2
Prompting, GPTs personalizados y Privacidad
2h
📖 Contenidos
- El arte del prompting: contexto, rol, formato, ejemplos, restricciones.
- GPTs personalizados: qué son, cómo crearlos, instrucciones y base de conocimiento.
- Proyectos en Claude y ChatGPT: contexto persistente.
- Agentes de IA: concepto y automatización de tareas.
- Limitaciones: alucinaciones, sesgos, datos desactualizados.
🔒
Privacidad y Protección de Datos
- Qué pasa con la información que introduces en herramientas de IA.
- Qué datos no compartir nunca en versiones gratuitas.
- Cómo desactivar el entrenamiento con tus datos: ChatGPT (Ajustes → Configuración de datos), Claude (Ajustes → Privacidad), Gemini (Actividad → Desactivar).
- Diferencias de privacidad entre versiones gratuitas y de pago.
- RGPD y Ley europea de IA: implicaciones prácticas.
🖥️ Demo del formador
- Prompt básico vs. estructurado: misma pregunta, resultados distintos.
- Creación paso a paso de un GPT personalizado.
- Demo de Proyectos en Claude: cargar documentos y consultar.
- En vivo: desactivar el entrenamiento con tus datos en las tres plataformas.
🫒 COOPERATIVA OLIVARERA
Crear el GPT «Asistente de Comunicaciones»: redactar comunicaciones a socios (inicio de campaña de recolección, cambios de precios, normativa).
Sesión 3
IA en la cadena agroalimentaria
2h
📖 Contenidos
- IA en agricultura de precisión: drones, satélites, NDVI, riego predictivo.
- IA en ganadería: salud animal, alimentación de precisión.
- IA en industria alimentaria: control de calidad visual, trazabilidad.
- IA en comercialización: predicción de demanda, precios.
🖥️ Demo del formador
- OneSoil: análisis de parcelas de olivar por satélite.
- Plantix / Google Lens para identificación de plagas.
- Generar un informe fitosanitario completo con IA.
🫒 COOPERATIVA OLIVARERA
Añadir al GPT la capacidad de responder dudas de socios: PAC, certificaciones, requisitos de calidad. Cargar documentos de normativa como base de conocimiento.
Sesión 4
Visión artificial, IoT y datos
2h
📖 Contenidos
- ¿Cómo «ve» una IA? Clasificación y detección de objetos.
- Aplicaciones: clasificación de aceituna, inspección en envasado.
- IoT + IA: sensores, estaciones meteo, alertas predictivas.
- Costes reales vs. beneficios: ROI en pymes agroalimentarias.
- Ecosistema de apoyo: Kit Digital, centros tecnológicos, startups AgriTech.
🖥️ Demo del formador
- Teachable Machine: entrenar clasificador aceituna madura vs. verde.
- Claude Vision / GPT-4 Vision aplicado a olivar.
- Crear publicaciones para redes sociales con IA + Canva.
🫒 COOPERATIVA OLIVARERA
Añadir la función de generar publicaciones para redes sociales: campaña de aceite nuevo, fotos de recolección, consejos de uso del AOVE.
Sesión 5
Caso práctico final: el asistente IA completo
2h
🖥️ Demo final del formador
El asistente completo funcionando de principio a fin:
1️⃣
Parte de campo
→ Resumen para gerente
2️⃣
Resumen
→ Comunicación a socios
3️⃣
Pregunta socio
→ Respuesta sobre PAC
4️⃣
Foto recolección
→ Post para redes
🫒 HERRAMIENTA COMPLETA
Asistente IA integrado con las 4 funcionalidades construidas a lo largo del curso. Sesión de preguntas, debate y conclusiones.
Herramientas y recursos
| Herramienta |
Uso en el curso |
Acceso |
| ChatGPT / Claude | Asistente de texto, análisis, GPTs | Gratuito |
| Claude Vision / GPT-4 Vision | Análisis de imágenes de cultivos | Freemium |
| OneSoil | Análisis de parcelas por satélite | Gratuito |
| Plantix | Identificación de plagas por foto | Gratuito |
| Google Teachable Machine | Crear modelos de visión sin código | Gratuito |
| Google Lens | Identificación visual rápida | Gratuito |
| Canva con IA | Material visual para redes sociales | Freemium |
Carga lectiva: 10
Modalidad: Online tutorizada
Nivel del curso: Medio
Horas de esfuerzo: 10
Edad mínima: 14
Firma de certificados: Sin firma
Alias de la Firma: Sin firma
Revisión Necesaria: No
Tipo de curso: Estándar