Programa y planificación.
Aula: Sala de Grados 2, Edificio de Gobierno. Campus de Rabanales, Universidad de Córdoba
10:00-10:15 – Inauguración. Bienvenida institucional, presentación del Andalucía Agrotech EDIH y presentación de los objetivos de la jornada.
Este bloque servirá para contextualizar el taller en el marco de la colaboración entre la ETSIAM-Universidad de Córdoba y el tejido empresarial agroalimentario, así como para presentar la relevancia de la digitalización como palanca de innovación, sostenibilidad y competitividad para el sector.
10:15-11:15 – Plataformas de datos agroalimentarios (José Checa Claudel)
Introducción práctica al concepto de plataforma de datos agroalimentarios y a su utilidad para empresas, cooperativas y entidades del sector. Se explicará qué tipo de información pueden integrar estas plataformas, cómo se organizan y explotan los datos, y de qué manera pueden apoyar la toma de decisiones en ámbitos como la producción, la transformación, la trazabilidad, la calidad, la sostenibilidad, la gestión de recursos o la comercialización.
11:15-11:45 – Descanso
Pausa café y espacio para el intercambio informal entre participantes, empresas, representantes de la universidad y otros agentes asistentes.
11:45-12:30 – Innovación digital agroalimentaria desde la ETSIAM: experiencias y oportunidades para empresas
Presentación de experiencias, líneas de trabajo y proyectos novedosos de innovación digital agroalimentaria impulsados desde la ETSIAM-Universidad de Córdoba.
- Espacios de datos agroalimentarios (Adolfo Peña, Citridata)
- Validación de tecnología en entornos reales (Rosa Gallardo, Agrifood TEF)
- Integración de datos multi-fuente para seguimiento de cultivos extensivos (Javier Mesas, HIBA+)
Este bloque tendrá un enfoque formativo e inspirador, orientado a mostrar cómo la investigación aplicada y la transferencia de conocimiento pueden generar soluciones útiles para las empresas del sector agroalimentario. Se presentarán proyectos y desarrollos prometedores, destacando no solo la tecnología empleada, sino también los aprendizajes obtenidos, los retos encontrados y las oportunidades que pueden abrirse para el tejido empresarial.
12:30-14:00 – Innovación digital agroalimentaria: Casos de uso
Bloque práctico orientado a identificar, analizar y estructurar casos de uso de interés para las empresas participantes.
- Modelos predictivos: clima, olivar y ganadería (Estrella Alcalá)
- Gemelos digitales (Jesús Palma y Antonio Gómez)
- Asistentes virtuales (Fernando Herrera)
- Planificación de riegos basadas en datos (Julián Flores)
- Sistemas de alerta para la toma de decisiones (Alejandro López)
Dirigido a pymes, cooperativas, denominaciones de origen, asociaciones sectoriales, entidades de apoyo al sector agroalimentario y profesionales interesados en avanzar en la digitalización de sus procesos, productos o servicios.
Este MOOC ofrece una introducción práctica y accesible al uso de los datos abiertos como herramienta para la innovación, la participación ciudadana y el desarrollo territorial.
A lo largo del curso, el alumnado descubrirá qué son los datos abiertos, cómo localizar y reutilizar información pública, y de qué manera los datos pueden convertirse en soluciones útiles para afrontar retos sociales, económicos y ambientales del territorio.
El enfoque del MOOC es completamente aplicado y está orientado a perfiles no técnicos, incluyendo ciudadanía, asociaciones, jóvenes, personal técnico local y agentes vinculados a la dinamización territorial.
El itinerario formativo combina contenidos introductorios, exploración de portales open data, visualización básica de información, innovación territorial y desarrollo de soluciones basadas en datos abiertos.
Objetivos del MOOC
Los principales objetivos del curso son:
Comprender qué son los datos abiertos y su utilidad social y territorial.
Conocer el ecosistema de datos abiertos en Andalucía, España y Europa.
Aprender a localizar, descargar e interpretar datasets públicos.
Introducir herramientas sencillas para tratamiento y visualización de datos.
Comprender el papel de los datos en la innovación y el desarrollo territorial.
Explorar metodologías de validación, iteración y comunicación de soluciones basadas en datos.
Conocer la metodología mODiLABS y los procesos de innovación abierta impulsados desde los Puntos Vuela.
Estructura del curso
El MOOC se organiza en 6 módulos temáticos:
Módulo 1. Introducción a los datos abiertos y su valor para el territorio
Introducción a los conceptos fundamentales del open data, su utilidad social y territorial, y su relación con la transparencia, la innovación y el desarrollo sostenible.Módulo 2. Ecosistema de datos abiertos en Andalucía, España y Europa
Exploración de los principales portales de datos abiertos y aprendizaje básico para localizar, interpretar y reutilizar datasets públicos.Módulo 3. Uso práctico del Portal de Datos Abiertos de Andalucía
Introducción práctica al trabajo con datos abiertos mediante búsqueda, descarga, organización, visualización y uso de herramientas accesibles No-Code.Módulo 4. Datos abiertos y Estrategia S4 Andalucía
Análisis del papel de los datos abiertos y la transformación digital dentro de la Estrategia S4 Andalucía y su aplicación al desarrollo territorial.Módulo 5. Iteración y consolidación de soluciones basadas en datos
Desarrollo de metodologías para validar, mejorar, consolidar y comunicar soluciones basadas en datos abiertos mediante enfoques ágiles y de innovación.Módulo 6. mODiLABS: dinamización territorial e innovación basada en datos abiertos
Presentación de la metodología mODiLABS como modelo de innovación abierta, participación ciudadana y co-creación de soluciones desde el territorio.
Modalidad recomendada de realización
El curso está diseñado con una estructura flexible que permite distintos niveles de profundidad según los intereses y disponibilidad de cada participante.
Itinerario mínimo recomendado
Para completar el itinerario básico del MOOC se recomienda:
Lectura de los manuales.
Visualización de las presentaciones PPT de cada módulo.
Ejecución del test de autoevaluación de cada módulo.
Este recorrido permite adquirir los conceptos esenciales y comprender la estructura general del curso.
Tiempo estimado del itinerario mínimo: 30 horas
Recursos complementarios y profundización
Además del itinerario mínimo, el MOOC incorpora:
lecturas complementarias;
vídeos divulgativos;
recursos institucionales;
tutoriales;
actividades prácticas;
ejercicios de autoevaluación.
Estos materiales están dirigidos a participantes interesados en profundizar en el uso práctico de los datos abiertos y en el desarrollo de soluciones aplicadas al territorio.
Recomendaciones para el alumnado
Para aprovechar mejor el curso se recomienda:
avanzar de forma progresiva por los módulos;
explorar los recursos complementarios;
realizar las actividades prácticas;
relacionar los contenidos con problemáticas reales del entorno;
experimentar con datasets y herramientas sencillas.
No es necesario contar con conocimientos previos avanzados en programación, análisis de datos o tecnología.
El curso tiene como objetivo proporcionar un conocimiento teórico y práctico del área de análisis, y tratamiento de datos mediante el potente software Power Bi a través de ejercicios prácticos. Este servicio permite, no solo la importación de datos a través de diferentes formatos y su tratamiento sino, además, la visualización de tendencias en gráficos y la creación de complejos informes interactivos que permiten tomar decisiones informadas. Además, se fomentará el uso de buenas prácticas en la recogida y tratamientos de datos, así como de comparaciones entre diferentes soluciones. El curso está adaptado a cualquier perfil de tipo técnico, pero el contenido es de nivel básico por lo que se partirá desde cero sin requerir ningún tipo de conocimiento técnico.
PROGRAMA Y PLANIFICACIÓN
Sesión 1 (3H): 11 de Mayo. Horario: 11:00 a 14:00 horas.
- Objetivo del curso
- ¿Qué es Power Bi?
- Dashboard interactivos
- Power Query
- Informes Interactivos
Sesión 2 (3H): 12 de Mayo. Horario: 11:00 a 14:00 horas.
- Visualizaciones avanzadas
- Integración de datos
- Análisis de Datos con Power Query
Sesión 3 (3H): 20 de Mayo. Horario: 11.00 a 14.00 horas.
- Power Query avanzado
- Publicación de informes
- Introducción a DAX
Sesión 4 (3H): 21 de Mayo. Horario: 11:00 a 14:00 horas.
- DAX avanzado
- Inteligencia de tiempo
- Tips y consejos
- Profesor: Alberto Adamuz Priego
Este taller ofrece a las empresas agrarias, agroalimentarias y sus auxiliares un espacio de transferencia de conocimiento donde aprender cómo se puede introducir la innovación en áreas tradicionalmente poco innovadoras en el sector que nos ocupa, tales como los procesos de gestión y administración de la pyme.
Programa y Planificación
09:00 Bienvenida y contexto Proyecto Agrotech. Reyes Gómez, Directora de proyectos, CEA
Contexto normativo de la Ley Crea y Crece y del Real Decreto 1007/2023 que desarrollan la factura electrónica obligatoria y los sistemas informáticos de facturación. David Cano, consultor y asesor.
Contexto normativo del registro horario digital. Exposición del marco normativo y retos para el registro horario digital. Antonio Navarro Serrano, abogado especialista laboral y Manuel Carlos Alba, Director del Área Jurídica de CEA
10:30 Primera parte de ejemplos de herramientas digitales de facturación adaptadas al sector agrario; movilidad (campo-oficina) que permiten cumplimiento de los requisitos técnicos y ejemplos de soluciones de registro horario digital accesibles para pymes: software móvil, plataforma web, apps campo‐oficina.
11:00 Pausa-café
11:30 Segunda parte de ejemplos de herramientas digitales de facturación adaptadas al sector agrario; movilidad (campo-oficina) que permiten cumplimiento de los requisitos técnicos (hash, QR, registro informe) y ejemplos de soluciones de registro horario digital accesibles para pymes: software móvil, plataforma web, apps campo‐oficina.
14:00 Cierre
Esta formación está dirigida para personas que desarrollan su actividad profesional en o para empresas y asociaciones del sector agrario, ganadero y agroalimentario, autónomos, pymes, miembros de cooperativas, gestores y asesores que presenten servicios a estas empresas.
- Profesor: Reyes Gómez
TAO (Topografía Asistida por Ordenador) es un programa que se utiliza en AutoCAD para trabajar
con datos geográficos y topográficos en 3D. En el sector agropecuario, TAO se utiliza para:
‒ Analizar y visualizar datos geográficos como la distribución de cultivos, la calidad del
suelo, la topografía, etc.
‒ Planificar y gestionar sistemas de riego, incluyendo la ubicación de canales, embalses,
pozos, etc.
‒ Controlar y prevenir la propagación de plagas y enfermedades en los cultivos, mediante
la identificación de áreas afectadas y la aplicación de medidas preventivas.
‒ Analizar recursos hídricos para la gestión forestal, de cuencas hidrográficas, de la pesca,
etc.
‒ Crear mapas temáticos, mapas de relieve, mapas de zonas de riesgo, etc.
Programa y planificación (06 y 07 de abril de 2026. ETSIA (Universidad de Sevilla. Módula 6 Informática)
1. Presentación de Andalucía Agrotech EDIH y sus servicios.
2. Aplicaciones de TAO en el sector agropecuario y nociones básicas sobre el programa
3.Triangulación y generación de curvas de nivel.
4. Generación de sólidos del terreno.
5. Explanaciones.
6. Generación y cubicación de balsas.
Dirigido a profesionales del sector agroalimentario, de gestión de recursos naturales y de startups Agro-Tech con interés en la aplicación práctica de mejoras o en la profundización de conocimientos tecnológicos.
- Profesor: María Cristina Cantais Sánchez
El geoprocesamiento es una herramienta fundamental en ámbitos como la planificación territorial, la gestión ambiental, la agricultura de precisión y la ingeniería. Este curso intensivo introduce a los participantes en el uso de Python aplicado al análisis geoespacial, combinando fundamentos teóricos con ejercicios prácticos. La formación se impartirá totalmente online en directo, con un enfoque práctico orientado a resolver problemas reales mediante herramientas como Python, Google Colab, Google Drive y QGIS.
Programa y Planificación (20/03/2026 de 16:00-21:00h)
1. Bienvenida y presentación de Andalucía Agrotech EDIH y sus servicios.
2. Introducción a Python y entorno geoespacial
• Introducción básica a Python aplicado a GIS.
• Uso de Google Colab y conexión con Google Drive.
• Tipos de datos, estructuras básicas y funciones.
• Introducción a QGIS para visualización.
3. Manejo de datos geoespaciales
• Lectura y gestión de datos vectoriales y raster.
• Uso de bibliotecas geoespaciales (Geopandas, Rasterio).
• Gestión de capas, geometrías y atributos.
• Visualización básica de datos espaciales.
4. Automatización y análisis espacial
• Creación de scripts para automatizar tareas GIS.
• Análisis espacial básico con Python.
• Integración de datos y generación de resultados.
• Ejemplos prácticos aplicados.
5. Integración GIS y casos prácticos
• Integración Python–QGIS.
• Flujo de trabajo reproducible en proyectos GIS.
• Buenas prácticas en proyectos de geoprocesamiento.
- Profesor: María Cristina Cantais Sánchez
El curso pretende proporcionar al personal técnico de cooperativas, grandes explotaciones agrarias y empresas agroalimentarias de los conocimientos y competencias necesarios para comprender, aplicar y mejorar las estrategias de recolección y gestión de datos en el contexto del sector agroalimentario, con el fin de obtener valor a partir de los mismos y apoyar la toma de decisiones técnicas y organizativas.
Programa y planificación de la formación (Del 20-04-26 al 01-05-2026)
Tema 0 (1 h)
Introducción al proyecto EDIH Andalucía Agrotech
• Qué es un European Digital Innovation Hub
• Objetivos y servicios del EDIH Andalucía Agrotech
• El papel de los datos en la transformación digital del sector
• Encaje del curso dentro del proyecto
Bloque temático 1. Introducción
Tema 1 (1 h)
El dato como activo estratégico en el sector agroalimentario
• El dato en la cadena de valor agroalimentaria
• Tipologías de datos técnicos
• Generación de valor a partir de datos
• Casos de uso en cooperativas y empresas
Tema 2 (1 h)
Recolección de datos: fuentes y estrategias
• Estrategias de recolección de datos
• Fuentes internas y externas
• Datos procedentes de sensores, maquinaria y plataformas
• Calidad del dato desde el origen
Tema 3 (1 h)
Organización y arquitectura de datos
• Ciclo de vida del dato
• Estructuración y modelos de datos
• Formatos y estándares habituales
• Interoperabilidad entre sistemas
Test de autoevaluación del bloque temático 1 (1h)
Bloque temático 2. Tratamiento de datos
Tema 4 (1 h)
Almacenamiento, seguridad y control de accesos
• Sistemas de almacenamiento
• Copias de seguridad y recuperación
• Gestión de accesos y roles técnicos
• Seguridad de la información
Tema 5 (1,5 h)
Tratamiento y limpieza de datos
• Procesos de tratamiento de datos
• Limpieza, validación y normalización
• Integración de datos de distintas fuentes
• Control de calidad del dato
Tema 6 (1 h)
Anotación, metadatos y documentación
• Anotación de datos técnicos
• Metadatos y estándares de descripción
• Trazabilidad del dato
• Preparación de datos para su reutilización
Test de autoevaluación del bloque temático 2 (1h)
Bloque temático 3. Análisis de datos. Obtención de valor
Tema 7 (1,5 h)
Análisis de datos y obtención de valor
• Análisis descriptivo y diagnóstico
• Indicadores técnicos y de gestión
• Visualización y comunicación de resultados
• Apoyo a la toma de decisiones
Tema 8 (1h)
Compartición de datos, gobernanza e interoperabilidad
• Compartición interna y externa de datos
• Gobernanza del dato: roles, responsabilidades y políticas
• Uso responsable, control y soberanía del dato
• Introducción a los espacios de datos agroalimentarios
Tema 9 (1 h)
Plan de gestión de datos
• Qué es un plan de gestión de datos (pgd)
• Relación entre pgd, gobernanza y compartición de datos
• Integración del pgd en la operativa diaria
• Beneficios para cooperativas y empresas
Tema 10 (1 h)
Cierre del curso y próximos pasos
• Conclusiones clave del curso
• Buenas prácticas en la gestión de datos
• Recursos y servicios del EDIH Andalucía Agrotech
• Líneas de evolución y próximos pasos
Dirigido a autónomos o pymes del sector agroalimentario.
- Profesor: José Manuel García Nieto
- Profesor: Adrián Segura Ortiz