El curso tiene como objetivo proporcionar un conocimiento teórico y práctico del área de análisis, y tratamiento de datos mediante el potente software Power Bi a través de ejercicios prácticos. Este servicio permite, no solo la importación de datos a través de diferentes formatos y su tratamiento sino, además, la visualización de tendencias en gráficos y la creación de complejos informes interactivos que permiten tomar decisiones informadas. Además, se fomentará el uso de buenas prácticas en la recogida y tratamientos de datos, así como de comparaciones entre diferentes soluciones. El curso está adaptado a cualquier perfil de tipo técnico, pero el contenido es de nivel básico por lo que se partirá desde cero sin requerir ningún tipo de conocimiento técnico.
PROGRAMA Y PLANIFICACIÓN
Sesión 1 (3H): 11 de Mayo. Horario: 11:00 a 14:00 horas.
- Objetivo del curso
- ¿Qué es Power Bi?
- Dashboard interactivos
- Power Query
- Informes Interactivos
Sesión 2 (3H): 12 de Mayo. Horario: 11:00 a 14:00 horas.
- Visualizaciones avanzadas
- Integración de datos
- Análisis de Datos con Power Query
Sesión 3 (3H): 20 de Mayo. Horario: 11.00 a 14.00 horas.
- Power Query avanzado
- Publicación de informes
- Introducción a DAX
Sesión 4 (3H): 21 de Mayo. Horario: 11:00 a 14:00 horas.
- DAX avanzado
- Inteligencia de tiempo
- Tips y consejos
- Profesor: Alberto Adamuz Priego
Este taller ofrece a las empresas agrarias, agroalimentarias y sus auxiliares un espacio de transferencia de conocimiento donde aprender cómo se puede introducir la innovación en áreas tradicionalmente poco innovadoras en el sector que nos ocupa, tales como los procesos de gestión y administración de la pyme.
Programa y Planificación
09:00 Bienvenida y contexto Proyecto Agrotech. Reyes Gómez, Directora de proyectos, CEA
Contexto normativo de la Ley Crea y Crece y del Real Decreto 1007/2023 que desarrollan la factura electrónica obligatoria y los sistemas informáticos de facturación. David Cano, consultor y asesor.
Contexto normativo del registro horario digital. Exposición del marco normativo y retos para el registro horario digital. Antonio Navarro Serrano, abogado especialista laboral y Manuel Carlos Alba, Director del Área Jurídica de CEA
10:30 Primera parte de ejemplos de herramientas digitales de facturación adaptadas al sector agrario; movilidad (campo-oficina) que permiten cumplimiento de los requisitos técnicos y ejemplos de soluciones de registro horario digital accesibles para pymes: software móvil, plataforma web, apps campo‐oficina.
11:00 Pausa-café
11:30 Segunda parte de ejemplos de herramientas digitales de facturación adaptadas al sector agrario; movilidad (campo-oficina) que permiten cumplimiento de los requisitos técnicos (hash, QR, registro informe) y ejemplos de soluciones de registro horario digital accesibles para pymes: software móvil, plataforma web, apps campo‐oficina.
14:00 Cierre
Esta formación está dirigida para personas que desarrollan su actividad profesional en o para empresas y asociaciones del sector agrario, ganadero y agroalimentario, autónomos, pymes, miembros de cooperativas, gestores y asesores que presenten servicios a estas empresas.
TAO (Topografía Asistida por Ordenador) es un programa que se utiliza en AutoCAD para trabajar
con datos geográficos y topográficos en 3D. En el sector agropecuario, TAO se utiliza para:
‒ Analizar y visualizar datos geográficos como la distribución de cultivos, la calidad del
suelo, la topografía, etc.
‒ Planificar y gestionar sistemas de riego, incluyendo la ubicación de canales, embalses,
pozos, etc.
‒ Controlar y prevenir la propagación de plagas y enfermedades en los cultivos, mediante
la identificación de áreas afectadas y la aplicación de medidas preventivas.
‒ Analizar recursos hídricos para la gestión forestal, de cuencas hidrográficas, de la pesca,
etc.
‒ Crear mapas temáticos, mapas de relieve, mapas de zonas de riesgo, etc.
Programa y planificación (06 y 07 de abril de 2026. ETSIA (Universidad de Sevilla. Módula 6 Informática)
1. Presentación de Andalucía Agrotech EDIH y sus servicios.
2. Aplicaciones de TAO en el sector agropecuario y nociones básicas sobre el programa
3.Triangulación y generación de curvas de nivel.
4. Generación de sólidos del terreno.
5. Explanaciones.
6. Generación y cubicación de balsas.
Dirigido a profesionales del sector agroalimentario, de gestión de recursos naturales y de startups Agro-Tech con interés en la aplicación práctica de mejoras o en la profundización de conocimientos tecnológicos.
El geoprocesamiento es una herramienta fundamental en ámbitos como la planificación territorial, la gestión ambiental, la agricultura de precisión y la ingeniería. Este curso intensivo introduce a los participantes en el uso de Python aplicado al análisis geoespacial, combinando fundamentos teóricos con ejercicios prácticos. La formación se impartirá totalmente online en directo, con un enfoque práctico orientado a resolver problemas reales mediante herramientas como Python, Google Colab, Google Drive y QGIS.
Programa y Planificación (20/03/2026 de 16:00-21:00h)
1. Bienvenida y presentación de Andalucía Agrotech EDIH y sus servicios.
2. Introducción a Python y entorno geoespacial
• Introducción básica a Python aplicado a GIS.
• Uso de Google Colab y conexión con Google Drive.
• Tipos de datos, estructuras básicas y funciones.
• Introducción a QGIS para visualización.
3. Manejo de datos geoespaciales
• Lectura y gestión de datos vectoriales y raster.
• Uso de bibliotecas geoespaciales (Geopandas, Rasterio).
• Gestión de capas, geometrías y atributos.
• Visualización básica de datos espaciales.
4. Automatización y análisis espacial
• Creación de scripts para automatizar tareas GIS.
• Análisis espacial básico con Python.
• Integración de datos y generación de resultados.
• Ejemplos prácticos aplicados.
5. Integración GIS y casos prácticos
• Integración Python–QGIS.
• Flujo de trabajo reproducible en proyectos GIS.
• Buenas prácticas en proyectos de geoprocesamiento.
- Profesor: María Cristina Cantais Sánchez
El curso pretende proporcionar al personal técnico de cooperativas, grandes explotaciones agrarias y empresas agroalimentarias de los conocimientos y competencias necesarios para comprender, aplicar y mejorar las estrategias de recolección y gestión de datos en el contexto del sector agroalimentario, con el fin de obtener valor a partir de los mismos y apoyar la toma de decisiones técnicas y organizativas.
Programa y planificación de la formación (Del 20-04-26 al 01-05-2026)
Tema 0 (1 h)
Introducción al proyecto EDIH Andalucía Agrotech
• Qué es un European Digital Innovation Hub
• Objetivos y servicios del EDIH Andalucía Agrotech
• El papel de los datos en la transformación digital del sector
• Encaje del curso dentro del proyecto
Bloque temático 1. Introducción
Tema 1 (1 h)
El dato como activo estratégico en el sector agroalimentario
• El dato en la cadena de valor agroalimentaria
• Tipologías de datos técnicos
• Generación de valor a partir de datos
• Casos de uso en cooperativas y empresas
Tema 2 (1 h)
Recolección de datos: fuentes y estrategias
• Estrategias de recolección de datos
• Fuentes internas y externas
• Datos procedentes de sensores, maquinaria y plataformas
• Calidad del dato desde el origen
Tema 3 (1 h)
Organización y arquitectura de datos
• Ciclo de vida del dato
• Estructuración y modelos de datos
• Formatos y estándares habituales
• Interoperabilidad entre sistemas
Test de autoevaluación del bloque temático 1 (1h)
Bloque temático 2. Tratamiento de datos
Tema 4 (1 h)
Almacenamiento, seguridad y control de accesos
• Sistemas de almacenamiento
• Copias de seguridad y recuperación
• Gestión de accesos y roles técnicos
• Seguridad de la información
Tema 5 (1,5 h)
Tratamiento y limpieza de datos
• Procesos de tratamiento de datos
• Limpieza, validación y normalización
• Integración de datos de distintas fuentes
• Control de calidad del dato
Tema 6 (1 h)
Anotación, metadatos y documentación
• Anotación de datos técnicos
• Metadatos y estándares de descripción
• Trazabilidad del dato
• Preparación de datos para su reutilización
Test de autoevaluación del bloque temático 2 (1h)
Bloque temático 3. Análisis de datos. Obtención de valor
Tema 7 (1,5 h)
Análisis de datos y obtención de valor
• Análisis descriptivo y diagnóstico
• Indicadores técnicos y de gestión
• Visualización y comunicación de resultados
• Apoyo a la toma de decisiones
Tema 8 (1h)
Compartición de datos, gobernanza e interoperabilidad
• Compartición interna y externa de datos
• Gobernanza del dato: roles, responsabilidades y políticas
• Uso responsable, control y soberanía del dato
• Introducción a los espacios de datos agroalimentarios
Tema 9 (1 h)
Plan de gestión de datos
• Qué es un plan de gestión de datos (pgd)
• Relación entre pgd, gobernanza y compartición de datos
• Integración del pgd en la operativa diaria
• Beneficios para cooperativas y empresas
Tema 10 (1 h)
Cierre del curso y próximos pasos
• Conclusiones clave del curso
• Buenas prácticas en la gestión de datos
• Recursos y servicios del EDIH Andalucía Agrotech
• Líneas de evolución y próximos pasos
Dirigido a autónomos o pymes del sector agroalimentario.
- Profesor: José Manuel García Nieto
- Profesor: Adrián Segura Ortiz