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Inteligencia Artificial en el sector agroalimentario
Tecnologías Emergentes / Machine Learning e Inteligencia Artificial / Inteligencia Artificial en el sector agroalimentario
Curso Online tutorizada
Duración 10 Horas
Horario
Inicio el 22-05-26
Centro:
, ,
Inscripción del 07-05-2026 al 21-05-2026
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Plazo de inscripción finalizado
Convocatoria finalizada

Curso de formación · 10 horas

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

APLICADA AL SECTOR

AGROALIMENTARIO

🫒 Caso práctico: Asistente IA para una cooperativa olivarera

Nivel: Iniciación   ·   Perfil: Técnicos de campo y gestión

Presentación del curso

Este curso de 10 horas ofrece una introducción práctica a la Inteligencia Artificial orientada al sector agroalimentario. El formador construye en directo un proyecto real de IA sesión a sesión. No se requiere que los participantes tengan cuentas en ninguna herramienta.

🎯
Enfoque
Curso demostrativo. El formador construye el proyecto en directo.
🔧
Metodología
30% teoría + 70% demos en vivo. Los asistentes observan y preguntan.
💻
Requisitos
No se necesita ordenador ni cuentas en herramientas de IA.
🫒

Caso práctico transversal

A lo largo de las 5 sesiones, el formador construirá en directo un asistente IA completo para una cooperativa olivarera. Cada sesión añade una nueva funcionalidad:

📊
Analizar partes de campo
Resumen semanal automático
✉️
Comunicaciones a socios
Cosecha, precios, normativa
❓
Dudas de socios
PAC, certificaciones...
📱
Redes sociales
Publicaciones automáticas

Estructura del curso

Bloque Sesiones Tema central Horas
I. Fundamentos Sesiones 1 y 2 Conceptos, modelos, privacidad, prompting y GPTs 4h
II. IA en Agro Sesiones 3 y 4 IA aplicada al sector agroalimentario 4h
III. Caso práctico Sesión 5 Integración final del asistente IA 2h

Programa detallado por sesiones

Sesión 1
Introducción a la Inteligencia Artificial
2h
📖 Contenidos
  • Qué es la IA, Machine Learning, Deep Learning y LLMs.
  • Cómo funciona un modelo: datos, entrenamiento, parámetros, inferencia.
  • Panorama de modelos: GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral.
  • Modelos abiertos vs. cerrados.
  • Mitos y realidades: ¿la IA piensa? ¿sustituye al profesional?
🖥️ Demo del formador
  • Comparativa en vivo: misma pregunta agro en ChatGPT, Claude y Gemini.
  • Análisis de imagen: subir foto de una hoja y pedir diagnóstico.
🫒 COOPERATIVA OLIVARERA
Presentación del caso práctico. Primera prueba: «Resume este parte de campo semanal» con datos de ejemplo.
Sesión 2
Prompting, GPTs personalizados y Privacidad
2h
📖 Contenidos
  • El arte del prompting: contexto, rol, formato, ejemplos, restricciones.
  • GPTs personalizados: qué son, cómo crearlos, instrucciones y base de conocimiento.
  • Proyectos en Claude y ChatGPT: contexto persistente.
  • Agentes de IA: concepto y automatización de tareas.
  • Limitaciones: alucinaciones, sesgos, datos desactualizados.
🔒 Privacidad y Protección de Datos
  • Qué pasa con la información que introduces en herramientas de IA.
  • Qué datos no compartir nunca en versiones gratuitas.
  • Cómo desactivar el entrenamiento con tus datos: ChatGPT (Ajustes → Configuración de datos), Claude (Ajustes → Privacidad), Gemini (Actividad → Desactivar).
  • Diferencias de privacidad entre versiones gratuitas y de pago.
  • RGPD y Ley europea de IA: implicaciones prácticas.
🖥️ Demo del formador
  • Prompt básico vs. estructurado: misma pregunta, resultados distintos.
  • Creación paso a paso de un GPT personalizado.
  • Demo de Proyectos en Claude: cargar documentos y consultar.
  • En vivo: desactivar el entrenamiento con tus datos en las tres plataformas.
🫒 COOPERATIVA OLIVARERA
Crear el GPT «Asistente de Comunicaciones»: redactar comunicaciones a socios (inicio de campaña de recolección, cambios de precios, normativa).
Sesión 3
IA en la cadena agroalimentaria
2h
📖 Contenidos
  • IA en agricultura de precisión: drones, satélites, NDVI, riego predictivo.
  • IA en ganadería: salud animal, alimentación de precisión.
  • IA en industria alimentaria: control de calidad visual, trazabilidad.
  • IA en comercialización: predicción de demanda, precios.
🖥️ Demo del formador
  • OneSoil: análisis de parcelas de olivar por satélite.
  • Plantix / Google Lens para identificación de plagas.
  • Generar un informe fitosanitario completo con IA.
🫒 COOPERATIVA OLIVARERA
Añadir al GPT la capacidad de responder dudas de socios: PAC, certificaciones, requisitos de calidad. Cargar documentos de normativa como base de conocimiento.
Sesión 4
Visión artificial, IoT y datos
2h
📖 Contenidos
  • ¿Cómo «ve» una IA? Clasificación y detección de objetos.
  • Aplicaciones: clasificación de aceituna, inspección en envasado.
  • IoT + IA: sensores, estaciones meteo, alertas predictivas.
  • Costes reales vs. beneficios: ROI en pymes agroalimentarias.
  • Ecosistema de apoyo: Kit Digital, centros tecnológicos, startups AgriTech.
🖥️ Demo del formador
  • Teachable Machine: entrenar clasificador aceituna madura vs. verde.
  • Claude Vision / GPT-4 Vision aplicado a olivar.
  • Crear publicaciones para redes sociales con IA + Canva.
🫒 COOPERATIVA OLIVARERA
Añadir la función de generar publicaciones para redes sociales: campaña de aceite nuevo, fotos de recolección, consejos de uso del AOVE.
Sesión 5
Caso práctico final: el asistente IA completo
2h
🖥️ Demo final del formador

El asistente completo funcionando de principio a fin:

1️⃣
Parte de campo
→ Resumen para gerente
2️⃣
Resumen
→ Comunicación a socios
3️⃣
Pregunta socio
→ Respuesta sobre PAC
4️⃣
Foto recolección
→ Post para redes
🫒 HERRAMIENTA COMPLETA
Asistente IA integrado con las 4 funcionalidades construidas a lo largo del curso. Sesión de preguntas, debate y conclusiones.

Herramientas y recursos

Herramienta Uso en el curso Acceso
ChatGPT / ClaudeAsistente de texto, análisis, GPTsGratuito
Claude Vision / GPT-4 VisionAnálisis de imágenes de cultivosFreemium
OneSoilAnálisis de parcelas por satéliteGratuito
PlantixIdentificación de plagas por fotoGratuito
Google Teachable MachineCrear modelos de visión sin códigoGratuito
Google LensIdentificación visual rápidaGratuito
Canva con IAMaterial visual para redes socialesFreemium